Réduisez de manière proactive les pertes dues à la fraude en utilisant des modèles prédictifs en temps réel pour évaluer les risques liés à l’identité.
Les analyses basées sur les données produisent un pointage qui reflète le niveau de risque d’identité, accompagné d’un code de motif qui permet d’en savoir plus sur le type de fraude.
Nos actifs de données sont combinés avec les données issues de demandes de produit partagées par les abonnés de Correspondance d’identités.
Modélisation à plusieurs volets et analyse prédictive
Correspondance d’identités évalue de manière proactive plusieurs aspects d’une identité en analysant des millions de points de données tels que les données de de consommation du crédit ainsi que les comportements uniques d’un individu.
Correspondance d’identités prend en compte les activités qui ne sont pas caractéristiques d’un individu (par exemple, 10 demandes cartes de crédit en 48 heures) pour vous aider à prendre de meilleures décisions pour votre entreprise.
Les identités sont vérifiées à l’aide d’analyses avancées : chaque modèle quantifie un aspect de l’activité frauduleuse ou de la fiabilité. Combinées, elles aident à détecter les fraudes et à réduire les faux positifs :
Plus de 360 attributs propres à la fraude
Analyse prédictive en temps réel
Modèles d’ensemble* et codes de motif
*Brevet en instance
Pointage d’identité et codes de motifs
Pointage de l’identité de 1 (risque faible) à 999 (risque élevé)
Correspondance d’identités produit un pointage d’identité qui indique le niveau de risque. Les codes de motif apportent un éclairage supplémentaire.